「先月、なぜ売上が落ちたのか」。この問いに、その場で答えられる人は社内に何人いるでしょうか。数字は会計ソフトや表計算の中にあります。でも、それを取り出して並べ直すのは、たいてい特定の一人の仕事です。その人が忙しければ、答えは翌週まで持ち越しになる。
2026年9月10日、OpenAIが「Data agent」という機能を発表しました(発表はこちら)。ChatGPT Workという法人向けの区分に加わる仕組みで、会社のデータにつなぎ、何が変わったのかを調べ、共有できる図表(ダッシュボード)を作る、と説明されています。目を引くのは、クエリ(問い合わせの命令文)を書かず、ふだんの言葉で頼める点です。「なぜ先週、利用者が変わったのか」と尋ねると、原因の候補を挙げ、その根拠まで見せる、という流れになっています。
で、あなたの会社はどうするか
ここで足を止めたいのは、この機能がつなぐデータの置き場所です。発表が挙げるつなぎ先は、Amazon RedshiftやGoogle BigQuery、Snowflakeといった、規模の大きな会社が使う専用のデータ置き場が中心。つくばの多くの中小企業には、そこまでの仕組みはまだ無いはずです。ただし、Google DriveやSharePointの中のファイルも分析に取り込める、とも書かれています。いまExcelや共有フォルダに散らばっている表が、いずれ「話しかけて尋ねる」相手になりうる、という方向です。
この機能はさらに、次にとる手を提案し、関わるべき人を挙げ、承認した作業をつながった道具の側で実行する、とも書かれています。見つけた結果は、Slackやメールで共有できるともあります。数字を読むところで止まらず、その先の段取りまで手を伸ばす設計です。
この形が広がると、数字を読む係を一人に頼ってきた会社ほど、効き方が大きいと考えられます。誰か一人が抱えていた「表を作る」仕事が、尋ねる側の手に移るからです。発表でも、あるアルファ版の利用企業が、技術者でない人の多くが、ふだんの言葉で自分の図表を作り、更新できるようになった、と述べています(NTT DATA)。いま使える会社は限られますが、備えとして頭の隅に置く価値はありそうです。
試してみるなら
今日できるのは、この機能の小さい版です。有料が前提の話を先に書くと、今回のData agentはChatGPT Work(法人向けの区分)の機能で、無料のChatGPTには付きません。まずは無料の範囲で感触をつかむのが順序として無理がありません。
- 手元のExcelやCSVを一枚、ChatGPTに読み込ませて、こう入力してみてください。「この表から、月ごとの売上の動きを説明して。落ちた月があれば、その理由の候補も挙げて」。図にしたいときは「棒グラフにして」と続ける。
- 向いているのは、大きな判断の前の下ごしらえです。数字の要約や、気になる点の洗い出しまで。最終の結論は自分で確かめる、という線を引いておくと安全に使えます。
- 感触がつかめて、社内の複数人で同じ数字を扱いたくなったら、そこで初めて区分を上げるかを考える。この順で十分です。
つまずきの先回り
- つなぎ先の想定が大きい。Data agentが直接つなぐ先として挙がるのは、専用のデータ置き場(Redshift、BigQuery、Snowflakeなど)が中心です。会社の数字がExcelや紙にある段階では、まずその置き場をそろえる話が先に来ます。
- 誰が使えるかは管理者が決める。発表では、どのデータにつなぐか、どの役割の人が使えるかは管理者が選び、元々の閲覧権限(表・行・列の制限)がそのまま効く、とされています。入れれば全員が全部見られる、というものではありません。
- 答えを鵜呑みにしない。ふだんの言葉で尋ねられる分、出てきた図表はそれらしく見えます。発表も、出てきた結果の根拠を確かめられる点を機能として挙げています。数字の元と突き合わせる一手間は、こちら側に残ると考えておくのが無難です。
明日できる小ささは、こうです。いつも「あの数字、どうなってる?」と誰かに聞いている問いを、ひとつ思い出す。その問いを、手元の表一枚とともにChatGPTに投げてみる。答えがそのまま使えるかどうかより、「話しかけて数字に尋ねる」やり取りが、自分の会社のどの場面に効きそうか。それが見えてくるはずです。
