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在庫・発注
在庫・発注
在庫・発注を、AIで
発注の失敗は両側にあります。多すぎれば廃棄と置き場所、少なすぎれば欠品と機会損失。長年の勘で回してきた領域ですが、その勘を「確かめ算」できる道具が手に入りました。専用システムの契約の前に、手元のデータで試せます。
AIに渡せる部分
レジや販売管理ソフトから、売上データ(CSV形式など)を書き出します。それを生成AIに読ませて、会話で聞きます。
頼み方の文例:
「これは直近3か月の商品別・日別の売上データです。曜日ごとの売れ方の傾向を整理して、来週の発注量の目安を商品別に提案してください。提案の根拠も添えてください」
出てきた目安を、自分の勘と並べてみる。合っている商品は勘が正しい証拠、ずれている商品は「なぜずれたか」を考える入口です。イベントや天気など、データにない事情を知っているのはあなたのほうなので、最終判断は変わらず人がします。
人に残る部分と、注意
- AIの予測は過去の延長です。近所の競合の開店・閉店、道路工事、テレビで紹介された、といった「初めての出来事」は読めません。
- データを渡すときは、仕入先名や原価など見せたくない列を消してから。売上の数字だけで会話は成立します。
- ここで手応えが出て、品目数が多くて手に負えなくなったら、そのとき初めて専用の発注システムを検討する順番で十分です。
最初の一歩
売上データを1か月分だけ書き出して、上の文例で聞いてみてください。自分の勘と答え合わせをする、それだけでも発見があります。
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最初の一歩
まずは、お話を聞かせてください。
売り込みはしません。お話ししてみて合わないと感じたら、断ってください。
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