同じ説明を、AIに毎回している。「請求書を作るときは、先に前月の数字を確認して、それから」。言いながら、去年も新人に同じことを口で教えたな、と思い出す。頭の中と口伝にだけある段取りを、今日もまた一から話している。
そんな段取りを、AIに一度だけ覚えさせておく仕組みが整ってきた。2026年10月22日、AnthropicがAgent Skillsという仕組みを、中立の団体であるAgentic AI Foundationへ寄贈したと発表した。Agent Skillsは、AIに特定の仕事のやり方を教えるための共通の形だ。フォルダの中にSKILL.mdという1枚の説明書を置き、必要な資料を添える、という作りになっている。2025年12月に形が公開されてから、ChatGPTやGitHub Copilotなど70を超えるAIの道具がこれを取り入れた。これまでに100万個の「スキル」が公開され、導入は2億8000万回近くに上った。寄贈によって、この形は一社の持ち物ではなくなる。
で、あなたの会社はどうすればいい。RASHINの見立てでは、ここで効いてくるのはSKILL.mdという技術の名前ではない。「AIに教えた手順は、特定の会社に縛られず持ち運べるべきだ」という方向に、業界がそろい始めた、という点だ。これまではAの道具で覚えさせた頼み方が、Bの道具では通じないことがあった。その壁が低くなる。つまり、あなたが一度ていねいに書いた「仕事のやり方」は、使うAIを乗り換えても捨てずに済む、と考えられます。
だとすれば、先に元手になるのは規格の名前ではなく、手元の段取りのほうだ。見積書の作り方、問い合わせへの返し方、月初にやること。頭の中にしかない手順を、ふつうの文章で外に出しておく。それがあれば、どのAIに頼むときも同じ手順を渡せる。逆に、何も書き出していなければ、新しい道具が増えるたび、また一から口で説明することになる。
もう一つ、見立てがある。AIの道具は、ここ一年でもよく入れ替わった。去年おぼえさせた頼み方が、今年の新しい道具では一からやり直し、という場面もあったはずだ。手順を持ち運べる共通の形が広がると、その「やり直し」が減っていく方向に進む、と考えられます。乗り換えるたびに毎回ゼロからではなく、書いておいた手順を連れていける。そう思えば、今うまく動いている一つの頼み方も、書き留めておく価値が出てくる。
試してみるなら
まず、くり返していて人によってやり方がぶれる作業を1つだけ選ぶ。たとえば見積書の作成。
そのやり方を、AIに清書してもらう。ChatGPTやGeminiに「これから社内の作業手順をメモで渡します。新人がそのとおり動ける箇条書きの手順書に整えてください。足りない情報があれば、書く前に質問してください」と入力してみてください。そのあとに、思いつく順でかまわないので手順を貼る。
出てきた手順を、1つのメモ(テキストやGoogleドキュメント)に保存する。これが自社の最初の手順書になる。決まった形式はいらない。1つできたら、次の作業でもう1枚、と増やしていく。
書き出すときのコツは、具体の数字と順番を落とさないこと。「前月の数字を見る」ではなく「前月の請求一覧を開き、合計を控える」まで書く。新人に電話で説明するつもりで、省かずに並べると、AIにもそのまま通じる手順になる。
つまずきの先回り
「スキル」という言葉に身構えなくていい。発表に出てくるSKILL.mdやGitHubは、道具の作り手に向けた話だ。つくばの現場で先に効くのは、ふつうの日本語で書いた手順のメモのほう。形式より中身が先に立つ。
今回そろったのは共通の「形」であって、あなたの書いた手順がどこかに自動で登録されるわけではない。手順書は自社の中に置いておくもの。AIに渡すメモからは、取引先名や価格、個人情報といった社外に出せない中身を外しておく。
英語の仕組みに合わせないと乗り遅れる、とあわてなくていい。この形は誰でも使えるよう公開されているが、今後の進め方(版の管理や提案の手順、安全の指針)は、まだ提案の段階だと発表は書いている。今やることは、規格に合わせることではなく、自社の手順を言葉にしておくことだけだ。
今日できるのは、A4一枚に「いつもの作業ひとつ」の手順を書き出すこと。それだけで、次にAIへ頼むときの元手になる。
出典(一次情報):Anthropic
