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仕事と安全のことば

OCR(オーシーアール)

簡単にいうと


紙や画像に写った文字を、コンピュータが扱える文字データに変換する技術です。請求書の読み取りや、名刺のデータ化の中身がこれです。

誤解しがちなこと


「OCRは精度が低い」という印象は、数年前で止まっているかもしれません。AIと組み合わさった現在のOCRは、手書きやレイアウトの崩れにもかなり強くなりました。昔あきらめた紙のデータ化、いまなら通る可能性があります。

詳しく説明すると


OCRとは、紙の書類や画像に写った文字を、コンピュータが扱える文字データに変換する技術のことです。読み方はオーシーアール。Optical Character Recognition(光学文字認識)の頭文字です。

紙とデータの間には、見えない壁があります。紙の請求書は、人間には読めてもコンピュータには「ただの画像」で、検索も集計もできません。OCRはこの壁に開ける穴です。スキャンや撮影した画像から文字を読み取り、金額や日付を「データ」に変える。経理の入力作業や書類の電子化は、この技術の上に成り立っています。

昔からある技術ですが、生成AIの登場で実力が一段変わりました。従来のOCRは活字を一文字ずつ拾うのが仕事で、手書きやレイアウトの崩れに弱いものでした。いまのAIは画像ごと文脈で読むため、手書きのメモ、斜めに撮った領収書、書式のばらばらな請求書でも、「これは日付、これは合計金額」と意味を汲んで取り出せるようになっています。対話型AIに書類の写真を渡して「表にして」と頼むのは、実質的にOCRの新しい形です。

実務での使いどころは、紙が溜まる場所すべてです。領収書の束、FAXで届く注文書、手書きの日報や点検記録。試すのは簡単で、スマートフォンで書類を一枚撮り、対話型AIに渡して「品名と金額を表にして」と頼むだけ。自社の書類でどこまで読めるかは、この一回でだいたい分かります。

注意もひとつ。読み取りは完璧ではありません。数字の読み違いは起こる前提で、金額のように間違いが実害になる項目は人の目で照合する。特に経理に使うなら「読み取りは機械、確定は人」の分担を崩さないでください。

関連語: 「文字起こし」 「マルチモーダル」 「CSV(シーエスブイ)」

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