塾・教室で、AIにできること

実例①

生徒ごとの出題を、AI教材に任せる

atama+、Qubena、Monoxerといった「AI教材」は、生徒の解答履歴から弱点を見つけて、その生徒に合う問題を出し続ける既製品です。全国の塾や学校への導入が広がっていて、Monoxerを使った学校では、忘却曲線に基づく復習の自動化により、3年ぶりに英検準1級の合格者を出した事例が紹介されています。

出典: neural-opt.com

出典: ai-keiei.shift-ai.co.jp

大事な前提がひとつ。この種のAI教材の精度は蓄積データの量に支えられていて、大手プラットフォームの強みは「すでに膨大な学習データを持っている」ことだと解説されています。つまりここは自作する領域ではなく、既製品を選ぶ領域です。

出典: neural-opt.com

実例④

そして、教室運営の文章仕事。個人塾ほどここから

①のAI教材や②の採点システムは、月額契約と教材の入れ替えが伴います。いま一番手軽なのは、月々数千円の生成AIでできる文章仕事です。

• 季節講習・入塾案内・イベントのお知らせ文の下書き
• 保護者面談の資料と、面談後のフォロー連絡の下書き
• 小テストや類題の「たたき台」づくり(採用判断は先生)
• 問い合わせメールへの返信案

保護者へのメール対応は、言葉の受け取られ方ひとつで問題になりうる神経を使う仕事だからこそ、生成AIに下書きを出させて人が仕上げる価値が大きい、と解説されています。

出典: business-ai.jp

最初の一歩

先週、生徒が帰ったあとの教室で何をしていたか、思い出して書き出してみてください。その中の「文章を書いていた時間」が、AIが最初に効く場所です。

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