社労士で、AIにできること

実例①

就業規則と規程を、ドラフトから始める

企業の業種・規模・要望を渡すと、就業規則のたたき台が数分で出てくる。この使い方で、ある社労士事務所は就業規則の初稿作成にかかる時間を従来の約3分の1に短縮したと紹介されています。従来の「ゼロから作る、または古いひな型を直す」が、「AIのドラフト+社労士の専門的チェック」に変わり、提案のスピードが上がった、という報告です。法令リサーチも「この法律の直近の改正点を一覧に」と頼めるようになりました(一次情報との照合は前提です)。

出典: 44jyuku.com

士業全体でも、生成AIの利用率は66%に達したという調査が紹介されています。使うかどうかの段階は、すでに過ぎつつあります。

出典: 44jyuku.com

AIに渡してはいけないもの

この業種は、線引きの話が実例と同じくらい大事です。

• 独占業務。 申請書類の作成・提出代行の結論をAIに出させて、社労士の確認なしに進める運用は資格制度の趣旨に反します。ドラフトと点検の補助まで、判断と提出の意思決定は本人。ここは動きません。
• 従業員の情報。 社労士が扱うのは、給与、評価、健康情報という機微度の高い個人情報です。個人契約の無料・低額プランに顧問先の従業員情報を入れるのは危険で、入力を学習に使わない法人向け契約で、名前を伏せて使うのが業務利用の前提とされています。
• 法令の記述。 生成AIは、古い制度や存在しない要件をそれらしく書くことがあります。法改正が毎年のようにある分野だからこそ、法令に触れる文章は一次情報(条文・厚生労働省)で確認してから出す。この確認工程を省いた効率化は、効率化ではありません。

出典: senkousha.or.jp

出典: nocode-sol.co.jp

最初の一歩

直近に作った就業規則か規程をひとつ思い出して、初稿に何時間かかったかをメモしてください。その数字が、AIのドラフトで最初に縮む場所です。

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