簡単にいうと
一つの指示から、複数の手順を自分で計画して実行するタイプのAIです。「調べて、まとめて、表にする」を一往復で頼める方向に進化しています。
誤解しがちなこと
「全部お任せで放置できる」段階ではありません。手順が増えるほど途中の間違いも増えるので、要所で人が確認する設計が前提です。任せる範囲を広げるほど、確認の仕組みが大事になります。
詳しく説明すると
AIエージェントとは、目的を伝えると、そこまでの手順を自分で考えて実行するタイプのAIのことです。エージェントは代理人という意味です。
チャット型のAIとの違いは、動きにあります。チャット型は「聞かれたら答える」の一往復が基本です。エージェントは「来週の出張を手配して」のような目的を受け取ると、経路を調べ、候補を比べ、予約画面に進む、という複数の手順を自分で組み立てて進めます。質問に答える相談相手から、仕事を預かる代理人への変化、と言えば近いはずです。
便利さと引き換えに、性質もひとつ変わります。チャット型の間違いは「変な文章が出てくる」で済みますが、エージェントの間違いは「変な操作が実行される」になり得ます。人間のアシスタントに新しく仕事を任せるときと同じで、どこまでの権限を渡すか、どの操作は本人確認を挟むか、という線引きが大事になります。メールの下書きまでは任せて送信は人が押す、予約の直前で止めて確認を求める、といった段階の付け方が現実的です。
実務での入り口としては、失敗してもやり直しがきく仕事から任せるのが定石です。調べ物の整理、資料の下ごしらえ、定型的な入力作業。逆に、お金が動く操作や取引先に直接届く操作は、慣れるまで人の確認を挟む。この順番さえ守れば、試すこと自体のリスクは小さく抑えられます。
この言葉は流行語として提案書にも頻繁に登場します。「エージェント搭載」とあったら、具体的にどの操作を自動でやるのか、途中で人の確認は挟めるのか、の二点を聞くと実像が掴めます。
関連語: 「生成AI」 「RPA(アールピーエー)」 「プロンプト」
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