簡単にいうと
AIで作られた、本物そっくりの偽の映像や音声のことです。技術自体は画像生成の親戚ですが、悪用の文脈で使われる言葉です。
誤解しがちなこと
「大企業や有名人の話」ではなくなりました。社長の声をまねた振り込め詐欺の電話は、中小企業も標的になります。「声が本人だから本物」という確認方法は、もう成立しません。
詳しく説明すると
ディープフェイクとは、AIで作られた、本物と見分けにくい偽の画像・音声・動画のことです。深層学習(ディープラーニング)と偽物(フェイク)を組み合わせた言葉で、実在の人物が言っていないことを言い、していないことをしている映像を作れてしまう技術を指します。
技術そのものは中立です。映画の吹き替えや、亡くなった俳優の出演シーンの再現など、正当な用途もあります。問題は、悪意と組み合わさったときの威力です。そして中小企業にとってこの言葉は、評論の対象ではなく、防犯の項目になりつつあります。
理由は、詐欺の道具として実用段階に入ったからです。声の詐欺電話は顔にも及び始めていて、役員の顔でビデオ会議に現れて急ぎの振込を求める手口では、海外で大きな金額の被害が報告されています。音声の複製は、短い声のサンプルからでも可能になっています。
守り方は、技術ではなく手順で組むのが現実的です。要は、声と顔以外の確認経路をひとつ挟むこと。急ぎの送金や支払先の変更は、電話やビデオ会議だけで完結させず、社内で決めた別の経路(登録済みの番号への折り返し、対面、複数人の承認)で確かめてから実行する。この一行を経理のルールに入れるだけで、手口の大半は入り口で止まります。「急がせる」「秘密にさせる」は詐欺の共通署名なので、その空気を感じたら確認手順を増やす、と全社で共有しておくのも効きます。
家族間の詐欺電話に合言葉で備えるのと同じ発想です。疑心暗鬼になる必要はなく、確認の作法をひとつ足す。それがこの言葉への、実務的な答えです。
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